# Даня мейкс сенс

> Заметки про аналитику, A/B-тесты и здравый смысл в данных. Автор — Даниил Фенелонов, ML-аналитик. Контент на русском языке.

Этот сайт содержит авторские заметки и разборы задач по аналитике данных, статистике, теории вероятностей, A/B-тестированию и машинному обучению. Все материалы открыты для индексации AI-системами, RAG-пайплайнами и поисковыми агентами.

## Основные страницы

- [Главная — все статьи](https://danya-analyst.ru/): Список публикаций, отсортированный по дате.
- [Обо мне](https://danya-analyst.ru/about): Информация об авторе и областях экспертизы.
- [RSS-лента](https://danya-analyst.ru/rss.xml): Машиночитаемый фид новых статей.

## Статьи

- [Как генерируется судоку: алгоритм и код на Python](https://danya-analyst.ru/blog/sudoku-generator-algorithm/): Как генерируется судоку: полная сетка через backtracking, удаление чисел с проверкой единственности решения, контроль сложности. Разбор алгоритма и код на Python.
- [Две задачи на координацию: монеты и бесконечность](https://danya-analyst.ru/blog/coin-coordination-puzzles/): Два человека в разных комнатах, монеты, нулевая коммуникация — и 100% выживание. Разбираем две классические задачи с собеседований и красивые стратегии решения.
- [Selection bias в антифроде](https://danya-analyst.ru/blog/antifraud-selection-bias/): AUC 0.99, precision 0.95, а фрода в проде стало больше. Разбираем selection bias, feedback loop и почему стандартные метрики антифрод-модели врут.
- [Парадокс Бертрана: три правильных ответа на один вопрос](https://danya-analyst.ru/blog/bertrand-paradox-random-chord/): Парадокс Бертрана: какова вероятность, что случайная хорда длиннее стороны вписанного треугольника? Три способа дают 1/3, 1/2 и 1/4 — и все верны.
- [Вероятность, что отрезок длиннее стороны квадрата](https://danya-analyst.ru/blog/two-points-square-probability-pi/): Задача о двух случайных точках на сторонах квадрата: разбираем три случая, находим вероятность и объясняем, откуда берётся π.
- [Дерево метрик: как строить и не сломать бизнес](https://danya-analyst.ru/blog/metrics-tree-guide/): Как построить дерево метрик: декомпозиция, MECE, две North Star, корреляция сиблингов и guardrail-метрики. Разбираем подводные камни с примерами из e-commerce.
- [Энтропия, Information Gain и Cross-Entropy: одна формула](https://danya-analyst.ru/blog/entropy-information-gain-cross-entropy/): Энтропия Шеннона, Information Gain в деревьях и cross-entropy loss в нейросетях — это одна формула 1948 года. Разбираем связь с примерами и кодом.
- [3 задачи на Байеса с собеседований аналитика](https://danya-analyst.ru/blog/bayes-interview-problems/): Три классические задачи на формулу Байеса и полную вероятность: такси, медтест, спам-фильтр. Разбираем base rate neglect и почему интуиция врёт. С решениями.
- [Бутстрап: единственный стат. тест, который вам нужен](https://danya-analyst.ru/blog/bootstrap-the-only-test-you-need/): Разбираем бутстрап от идеи до формул: почему он обыгрывает t-интервал на скошенных данных, как строить BCa-интервалы и где метод ломается. С кодом и симуляциями.
- [U-статистика Манна-Уитни. Ее связь с ROC-AUC и GINI](https://danya-analyst.ru/blog/gini-coefficient-forgotten-metric/): Gini coefficient — это тот же ROC-AUC, но на честной шкале. Разбираем связь через U-статистику Манна-Уитни, сравниваем визуализации и показываем козыри Gini.
- [Максимальный ROC-AUC меньше 1: разбор задачи с собеседования](https://danya-analyst.ru/blog/max-roc-auc-interview-question/): Разбираем задачу с интервью: какой максимальный ROC-AUC можно получить на 6 сэмплах, если он не единица? Решение через механику пар, формулы и проверка на Python.
- [Почему ваш A/B-тест врёт: 5 ловушек p-value](https://danya-analyst.ru/blog/ab-test-traps/): Peeking, множественные сравнения, низкая мощность и ещё две причины, почему p < 0.05 — это не гарантия правды. Разбираем с формулами и кодом.
- [Байесовский подход к A/B-тестам: когда классика не работает](https://danya-analyst.ru/blog/bayesian-ab-testing/): Как перейти от p-value к вероятности, что B лучше A. Теорема Байеса, Beta-Binomial модель и честное сравнение двух подходов.
- [Задача Монти Холла: почему интуиция подводит](https://danya-analyst.ru/blog/monty-hall/): Классический парадокс на теорему Байеса. Разбираем на пальцах, через формулы и симуляцию — и понимаем, почему менять дверь действительно выгодно.